Что такое ИИ-агенты и как они упрощают жизнь Web3-пользователей?

Что такое ИИ-агенты? Концепция ИИ-агентов имеет длительную историю, которая восходит к зарождению искусственного интеллекта как области исследования. Термин «агент» впервые появился в статье британского математика Алана Тьюринга Computing Machinery and Intelligence (1950). В ней ученый описал идею машин, способных к самостоятельному принятию решений. Одним из ранних примеров подобных автономных систем можно считать шахматную программу MacHack, разработанную Ричардом Гринблаттом в MIT в 1960-х годах. ИИ-соперники принимали решения в рамках ограниченной среды и действовали как агенты. В 1973 году Карл Хьюитт заложил основу для систем MAS в модели актора. Она предполагала взаимодействие между независимыми агентами посредствам обмена простыми сообщениями. Одной из первых таких программ стала Distributed Problem Solver, написанная в 1981 году Лесли Кавендишем. Позднее Марвин Ли Минский в книге Society of Mind (1986) предложил идею «общества» агентов, работающих совместно для выполнения сложных задач. В 1997 году программисты Microsoft представили одну из первых коммерческих систем на базе искусственного интеллекта. Анимированная скрепка Clippy появилась в текстовом редакторе Microsoft Office 97 и представляла собой помощника, дающего советы по использованию приложения. Определяющие качества ИИ-агента в то время — автономность и способность принимать рефлексивные решения. С развитием технологий это понятие приближается к определению интеллектуального существа, которое имитирует мыслительные процессы, присущие человеку. В академической среде такие системы рассматривают как наиболее перспективный путь к достижению AGI. Использование больших языковых моделей (LLM) в сочетании с функциями планирования, памяти и операциями с набором инструментов, доступных через API, помогут системам составить конкуренцию людям. Модели, основанные на запросах, подобны статическим версиям человека, которые «оживают» только после ввода данных. Ранние версии чат-бота ChatGPT демонстрируют «человечность», но известны расплывчатыми или некорректными ответами на сложные вопросы. Исправляя технологические недостатки, разработчики стремятся заменить людей в подходящих задачах и профессиях — создать более динамичных ИИ-агентов.  В сентябре 2024 года аналитики Markets and Markets выделили ключевых игроков на рынке автономных систем: Google, IBM, OpenAI и Amazon Web Services. По прогнозам экспертов, глобальный рынок ИИ-агентов ожидает рост до ~$47 млрд к 2030 году с CAGR в 45%. Основными драйверами подъема должен стать спрос на автоматизацию и повышение эффективности в здравоохранении, финансах и обслуживании клиентов. Особенно быстрые темпы развития прогнозируют для многоагентных систем, способных справляться с высокой сложностью и динамичностью современных отраслей.

• 12:00 Людям тут не место. Как ИИ-агенты «заселяют» интернет
• 11:25 Китайская автокомпания стала третьим крупнейшим майнером в мире
• 10:55 РФ провела первые трансграничные сделки с ЦФА и готовит QR-код для CBDC
• 10:48 NBC назвали феномен мем-коинов возвращением «эры казино»
• 10:39 Артур Хэйес озвучил сроки потенциальной глубокой коррекции в биткоине
• 10:06 Нигерийский регулятор ужесточил правила рекламы криптосервисов
• 09:57 Bybit закроет вывод средств для французских пользователей
• 09:38 Биржа Bybit прекращает обслуживание пользователей из Франции