Ученые разработали ИИ, классифицирующий тысячи галактик за секунду
Команда исследователей разработала сверточную нейронную сеть (CNN), которая классифицирует морфологии галактик как по трехклассовой (эллиптической, линзовидной, спиральной), так и по четырехклассовой (+нерегулярной/разной) схеме. Общая точность алгоритма составила 83% и 81% соответственно, заявили ученые.
Похожие новости
- 4 Июл, 08:00
Алгоритмы нашли скрытые связи между галактиками, роботы станцевали под кей-поп и другие новости из мира ИИ
В штате Мэн правоохранителям запретили использовать системы распознавания лиц. В Белгородской области запустили пилотный проект по использованию ИИ в судах.Американских автопроизводителей обязали сообщать обо всех ДТП с участием беспилотных систем.Не...
- 2 Июл, 08:47
Ученые разработали модель для оценки уровня доверия между роботами и людьми
В рамках проекта ученые попытались воспроизвести процесс, посредством которого люди узнают, какие задачи можно или нельзя доверить вычислительным алгоритмам. Модель дает общее представление о возможностях агента, включающее информацию о его способнос...
Cегодня
-
14:50 Соучредитель Ethereum перевел 20 000 ETH на Kraken
-
14:36 Капитализация стейблкоинов достигла рекордных $191,5 млрд
-
13:43 Зафиксирован рекордный объем месячных торгов Uniswap на L2, несмотря на уменьшение спроса на DeFi
-
13:16 RevBit сократил время обмена криптовалют до двух минут
-
12:55 Tether расширит кредитование сырьевых компаний до $5 млрд
-
12:53 Solana Meetup: Pible и Open Source Fun приглашают вас на предновогоднюю встречу криптосообщества
-
12:44 СМИ: Amazon разработала нейросеть для видео и изображений
-
12:02 Золотая лихорадка: в Чехии стремительно растут покупки биткоинов
