Хотите всегда оставаться в курсе событий? Подписывайтесь на @cryptochan и получайте новости в нашем Telegram канале.
×
Главная » #STREAM » Новости криптовалют за 13.04.2020
06:05

Децентрализованный и коллаборативный ИИ: как Microsoft использует блокчейны в сфере машинного обучения

От тренировки до оптимизации, каждый шаг жизненного цикла моделей машинного обучения можно улучшить за счёт той или иной степени децентрализации. Возьмём пример простой модели для прогнозирования продаж определённого продукта. При традиционном централизованном подходе нужно неявно доверять группе специалистов по данным, которые должны выбрать правильную архитектуру нейросети, построить правильную базу данных, эффективно обучить модель, настроить гиперпараметры так, чтобы оптимизировать продуктивность, и выполнить десяток других задач. После всего этого мы не можем быть полностью уверены, что модель работает оптимально. Проблема ещё больше усугубляется, когда мы начинаем вводить новые версии модели, так как практически невозможно установить корреляцию конкретных изменений с определённой продуктивностью. Децентрализованные подходы к ИИ стремятся упростить эту задачу благодаря прозрачному учёту и органичному сотрудничеству на всех стадиях жизненного цикла машинного обучения.

Обсудить в чате
Похожие новости

В мире за неделю

Pro banner