Хотите всегда оставаться в курсе событий? Подписывайтесь на @cryptochan и получайте новости в нашем Telegram канале.
×
Как мы научили нейронку распознавать пол и возраст
Известно, что более глубокие нейронные сети теоретически могут работать лучше, чем более мелкие модели, они более выразительны. Но оптимизация в глубоких моделях — большая проблема: более глубокие модели труднее оптимизировать из-за особенностей того, как градиенты распространяются от верхних слоёв к нижним (надеюсь, в один прекрасный день мы подробно объясним всё это). Остаточные соединения — отличное решение этой проблемы: они добавляют «обходные» соединения, и поток градиента теперь способен «пропускать» лишние слои во время обратного распространения ошибки, что приводит к гораздо более быстрой сходимости и более качественному обучению:
Cегодня
В мире за неделю
-
30 Май, 13:53+5 Криптоаналитик: DOGE может вырасти до $0,322 в одном случае От Happy Coin News
-
30 Май, 09:45+6 Виталик Бутерин назвал L2-решения «культурным продолжением» Ethereum
-
29 Май, 07:46+6 Суд приговорил экс-директора FTX Райана Саламе к 7,5 годам тюрьмы
-
29 Май, 07:01+4 Суд закрыл дело против Debt Box и обязал SEC заплатить штраф $1,75 млн
-
27 Май, 21:14+5 OCP Capital: Эфир сможет рассчитывать на поддержку на уровне $3000
-
27 Май, 04:22+4 В ОАЭ пригрозили штрафами на майнинг криптовалют на фермах
-
26 Май, 05:48+5 После легализации Ethereum-ETF ожидается то же самое для SOL