15:52

Как мы научили нейронку распознавать пол и возраст

Известно, что более глубокие нейронные сети теоретически могут работать лучше, чем более мелкие модели, они более выразительны. Но оптимизация в глубоких моделях — большая проблема: более глубокие модели труднее оптимизировать из-за особенностей того, как градиенты распространяются от верхних слоёв к нижним (надеюсь, в один прекрасный день мы подробно объясним всё это). Остаточные соединения — отличное решение этой проблемы: они добавляют «обходные» соединения, и поток градиента теперь способен «пропускать» лишние слои во время обратного распространения ошибки, что приводит к гораздо более быстрой сходимости и более качественному обучению:

• 19:29 Dogecoin обгоняет рыночную капитализацию Porsche
• 14:33 Тестировщики слили в сеть Sora от OpenAI
• 14:28 Эксперты подсчитали долю публичных компаний с биткоин-стратегией
• 14:19 Джессика Дэвис: Экстремисты станут чаще использовать криптовалюты
• 14:00 Мы можем масштабировать. Как финансовые пирамиды стали «крипто»
• 13:35 Полковника СБУ посадили на 10 лет за вымогательство у майнеров-нелегалов
• 13:13 В Trezor сообщили о 600% скачке спроса на аппаратные кошельки
• 13:08 Капитализация компании MicroStrategy рухнула на $30 млрд за четыре дня

И еще 17