13:00

Сбербанк планирует создать систему идентификации клиентов по...

Сбербанк работает над созданием системы идентификации клиентов по мышечной активности, в том числе по движению губ, сообщил глава госбанка Герман Греф на лекции в МФТИ.«Последняя история — это когда распознается не только голос, не только кодовые слова, но и распознавание движения губ, которые произносят кодовые слова, потому что это является уникальным, и мышечную активность подделать невозможно», — сказал Греф, добавив, что машина может распознать мышечную активность при различных состояниях человека, передает ТАСС.По словам Грефа, Сбербанк много инвестирует в создание идентификационных возможностей - распознавание клиента является ее первостепенной задачей. Внимание уделяется проектам и стартапам по распознаванию сетчатки глаза, ладони, отпечатков пальцев.«Для нашей деятельности это не абстрактный интерес, это прямой интерес», — заявил он.Греф рассказал, что банк уже реализовал «огромное количество проектов и стартапов», помогающих идентифицировать человека. В том числе были разработаны системы распознавания сетчатки глаза, распознавания ладони и отпечатков пальцев.В 2016 году Сбербанк реализовал серию пилотных проектов, предполагающих использование биометрических технологий в разных каналах обслуживания и сценариях использования. Как сообщил РБК представитель банка, организация также аккредитовала компании VisionLabs, Comlogic, «Прософт Биометрикс» и Fujitsu Technology Solutions как поставщиков систем распознавания лиц. В 2017 году в России может быть запущена в пилотной версии создаваемая ЦБ единая база биометрических данных россиян. Ранее Греф сообщал, что банк работает над технологиями распознавания лица и голоса клиентов, тем самым отпадет необходимость в банковских картах. При этом технологию идентификации клиентов по голосу Сбербанк планирует внедрить уже до конца 2017 года. Технология будет запущена во всех кол-центрах, что позволит сократить время на обслуживание клиентов.Президент Сбербанка также рассказывал о работе специалистов над внедрением в банке технологии блокчейн и подробном изучении механизма работы криптовалют. В банках на сегодняшний день современные технологии массово применяются для идентификации личности.                                                                                                             Одной из самых распространенных является биометрическая идентификация.В 2014 году банк Barclays ввел для корпоративных клиентов возможность аутентификации по рисунку вен на пальце. Тогда же идентификацию клиентов по технологии Touch ID внедрил Сбербанк. В 2015 году Bank of America разрешил клиентам совершать платежи в мобильном приложении, авторизуясь через отпечаток пальца. Эти и другие технологии биометрической идентификации используют также HSBC, National Westminster Bank, Royal Bank of Scotland и другие банки. Тестировать возможность идентификации по отпечатку пальца в 2016 году начали также ВТБ, ВТБ24, Тинькофф Банк, Промсвязьбанк и Банк Хоум Кредит, передает РБК.Тот же Barclays в 2015 году предложил части своих клиентов возможность идентификации по голосу. В начале 2016 года банк HSBC объявил о запуске системы идентификации по голосу для всех клиентов.Кроме того, в 2015 году банк Barclays ввел услугу распознавания банковских чеков. Клиент может сфотографировать подписанный чек, после чего деньги зачисляются ему на счет, причем это происходит быстрее, чем при обычной банковской операции с чеками.В 2015 году в головном отделении Банка Мидзухо — второго по величине банка Японии — был презентован робот, который помогает клиентам ориентироваться в банке и на 19 языках может рассказать о его услугах. Впоследствии банк объявил о намерении использовать систему искусственного интеллекта IBM Watson, для того чтобы роботы-помощники в отделениях могли общаться с клиентами банка на понятном языке.В начале 2017 года Bank of America открыл в США три отделения, в которых физически не присутствуют сотрудники. Клиенты взаимодействуют только с терминалами. В случае если им нужна помощь, они могут обратиться к сотруднику в режиме телеконференции.

• 14:50 Соучредитель Ethereum перевел 20 000 ETH на Kraken
• 14:36 Капитализация стейблкоинов достигла рекордных $191,5 млрд
• 14:00 Хабиб Нурмагомедов поддержал высмеивающий Конора Магрегора мемтокен
• 13:43 Зафиксирован рекордный объем месячных торгов Uniswap на L2, несмотря на уменьшение спроса на DeFi
• 13:16 RevBit сократил время обмена криптовалют до двух минут
• 12:55 Tether расширит кредитование сырьевых компаний до $5 млрд
• 12:53 Solana Meetup: Pible и Open Source Fun приглашают вас на предновогоднюю встречу криптосообщества
• 12:44 СМИ: Amazon разработала нейросеть для видео и изображений

И еще 17