02:24

Следующее поколение здравоохранения, основанного на данных, уже здесь

Ссылка скопирована в буфер За последние 60 лет ожидаемая продолжительность жизни увеличилась почти на 20 лет — с 52,5 до 72 лет по состоянию на 2018 год. За это время мы стали свидетелями невероятной волны технологических инноваций: внедрение Интернета, медицинские прорывы и углубленное понимание инициатив в области общественного здравоохранения изменили ход человеческой жизни. И с появлением новых технологий, таких как блокчейн и искусственный интеллект, мы знаем, что приближается еще более радикальная трансформация. Эти прорывные технологии прокладывают путь как для более длительной, так и для более здоровой продолжительности жизни. Чтобы показать, насколько здравоохранение продвинулось благодаря этим технологиям, необходимо выделить тематическое исследование двух уникальных компаний, Insilico Medicine и Longenesis. Вместе они показывают, как развитие искусственного интеллекта для медицинской помощи росло в тандеме с появлением блокчейн-приложений для здравоохранения. Здравоохранению на основе данных Insilico Medicine была основана на простой, но радикальной предпосылке: использовании искусственного интеллекта для ускорения открытия и разработки лекарств. В то время использование ИИ все еще было зарождалось как в информировании общественности, так и в его применении в медицине. Быстрое открытие и разработка новых методов лечения являются результатом невероятного объема данных, которые компания обрабатывает в поисках следующего лучшего лекарства. Богатые по источнику и охвату, эти данные поступают из геномной и протеомной последовательностей реальных пациентов. Благодаря десяткам новых кандидатов на лекарства они продемонстрировали огромный потенциал в использовании ИИ для здравоохранения, основанного на данных. Однако новаторский прогресс, достигнутый Insilico, не лишен препятствий. Работа с огромными объемами данных создала уникальные проблемы в области централизации и безопасности. Данные в здравоохранении, как правило, разбросаны и изолированы. Каждый врач, медицинский центр и больница поддерживают свой силос, и в соответствии с правилами конфиденциальности данные, как правило, передаются только тогда, когда это необходимо для ухода за пациентом. Наличие доступа к синтезированным данным пациентов имело решающее значение для успеха алгоритмов искусственного интеллекта Insilico, и он просто не был доступен. Конфиденциальность и технология блокчейна В поисках решений проблем безопасности и централизации, связанных с этим типом данных, Алекс и команда Insilico Medicine вскоре обнаружили технологию блокчейна и распределенного реестра. Неизменная запись в блокчейне и возможность иметь несколько децентрализованных узлов, вносящих данные в общую бухгалтерскую книгу, предложили решение сложных проблем, связанных с данными пациентов. Эта технология была тем, что они искали, но им нужен был партнер, чтобы построить ее вместе с ними. Insilico создала совместное предприятие с ведущей европейской блокчейн-компанией Bitfury (теперь одной из крупнейших развивающихся технологических компаний на континенте) и запустила новую компанию под названием Longenesis. Цель Longenesis была ясна: создать экосистему здравоохранения блокчейна, которая учитывала конфиденциальные требования медицинских данных и прикладные потребности биотехнологических исследований. Longenesis разработала среду на основе блокчейна для заинтересованных сторон в отрасли здравоохранения/биотехнологий, включая организации пациентов, биомедицинские исследовательские группы, а также исследовательских партнеров и спонсоров. Красота решения Longenesis заключается в том, что всегда есть запись согласия. Когда пациенты соглашаются делиться своими данными для любых целей, есть неизменное доказательство их разрешения. Его первый продукт, Curator, используется больницами и другими организациями по уходу для безопасного и совместимого представления данных, доступных для исследователей, без ущерба для конфиденциальности пациентов. Эта функция позволяет исследователям просматривать наборы данных, не ставя под угрозу безопасность информации о пациентах. Когда исследователь или компания заинтересованы в использовании данных, их предоставляет второй продукт Longenesis Engage. Engage также позволяет больницам и исследователям быстро подключать пациентов к новым медицинским испытаниям и исследованиям, регистрируя текущее согласие пациента. Независимо от того, используется ли ИИ для анализа новых данных медицинского испытания или «старых» данных из медицинских карт, пациенты знают об этом и могут принять решение о согласии в удобное для них время. Longenesis развернул это решение в государственных больницах, государственных биобанках и многом другом. Его работа позволяет компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, таким как Insilico Medicine, получить доступ к огромным объемам данных, которые могут быть использованы для анализа искусственного интеллекта, что приводит к еще большему количеству методов лечения и открытий лекарств. Без блокчейна искусственному интеллекту не хватает этичных и защищенных биомедицинских данных, необходимых для поиска новых решений. Без искусственного интеллекта огромные объемы данных, защищенных блокчейном, остаются безопасными, но непригодными для исследований. Прогресс происходит, когда эти инновации работают вместе, точно так же, как критически важные инициативы в области общественного здравоохранения прошлых десятилетий увенчались успехом благодаря появлению Всемирной паутины. 

• 08:05 Кристофер Джанкарло призвал американские власти закрыть дело против Ripple
• 07:15 Марк Андриссен: Администрация Байдена лишила банковской поддержки более 30 основателей криптопроектов
• 07:04 Открытый интерес по биткоин-фьючерсам превысил $60 млрд
• 06:25 ImmuneFi: Хакерам и криптомошенникам удалось получить свыше $71 млн в ноябре